7 Teknologi AI Pada Tahun 2023

Pada tahun 1955, istilah "Artificial Intelligence" (AI) dicipta untuk menggambarkan bidang baru sains komputer. Apabila pasaran untuk teknologi AI berkembang dan semakin popular, ia dengan cepat dan drastik mengubah banyak bahagian dalam kehidupan seharian kita. Banyak syarikat baharu dan syarikat internet besar berlumba-lumba besar untuk membelinya. Dalam artikel ini, kita akan bercakap tentang 7 teknologi AI teratas yang semua orang patut tahu.

Proses Automatik Robotik

Proses Automatik Robotik merujuk kepada operasi proses korporat hasil daripada simulasi dan automasi tugas manusia. Dalam bidang khusus ini, adalah penting untuk diingat bahawa AI tidak bertujuan untuk menggantikan manusia, tetapi untuk meningkatkan dan melengkapkan kemahiran dan kebolehan mereka. Proses ini adalah tumpuan perniagaan seperti sistem Pega, Everywhere Automation, Blue Prism, UiPath dan WorkFusion.

Pemprosesan Bahasa Asli dan Analisa Teks (NLP)

Pemprosesan Bahasa Semulajadi adalah berkenaan dengan interaksi bahasa manusia bersama komputer. Melalui pembelajaran mesin, ia menganalisis struktur ayat serta tafsiran dan niatnya menggunakan analisis teks. Teknologi ini digunakan secara meluas dalam pengesanan penipuan dalam sistem keselamatan. NLP digunakan oleh banyak pembantu dan aplikasi automatik untuk menjana data tidak berstruktur. Beberapa penyedia perkhidmatan termasuk Teknologi Asas, Sistem Pakar, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd dan Synapsify. Tidak menghairankan bahawa istilah ini menjadikannya 7 senarai teratas teknologi AI yang hangat.

Pertahanan Siber

Pertahanan siber ialah mekanisme keselamatan komputer yang direka untuk mengesan, mencegah dan mengurangkan serangan dan ancaman kepada data dan infrastruktur sistem. Rangkaian saraf yang mampu mengendalikan jujukan input boleh digabungkan dengan teknik pembelajaran mesin untuk menghasilkan sistem pembelajaran yang boleh mengesan risiko siber dan mendedahkan aktiviti pengguna yang mencurigakan.



Automasi Pemasaran

Pasukan dan bahagian pemasaran dan jualan telah menerima pakai AI dan mendapat faedah yang ketara sebagai hasilnya. Kaedah yang diselitkan AI seperti pembahagian pelanggan secara automatik, penyepaduan data pelanggan dan pengurusan kempen digunakan secara meluas. AdextAI telah berkembang menjadi perintis dalam penggunaan automasi pemasaran.

Bio-metrik

Bioetrik ialah kajian mengenal pasti, mengukur dan menganalisis ciri-ciri fizikal struktur, bentuk dan tingkah laku badan. Memandangkan ia berfungsi dengan sentuhan, gambar, pertuturan dan bahasa badan, ia menggalakkan hubungan organik antara mesin dan manusia. Teknologi ini kebanyakannya digunakan untuk penyelidikan pasaran dan disediakan oleh #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, dan Tahzoo.

Ejen Maya

Ejen komputer atau perisian yang mampu terlibat dalam perbualan yang bermanfaat dengan manusia dunia sebenar dirujuk sebagai "ejen maya." AI kini digunakan dalam perkhidmatan pelanggan melalui bot Sembang dan sebagai pengurus rumah pintar. Ia kini menjadi sohor kini pada carta sebagai salah satu daripada 7 teknologi AI terhangat. Apple, Google, Amazon, Penyelesaian Buatan, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft dan Satisfi ialah beberapa syarikat yang menawarkan perkhidmatan ejen maya kepada pelanggan mereka.

Membuat Keputusan Terurus

Sistem AI boleh dilengkapi dengan logik oleh mesin pintar untuk digunakan sebagai latihan, penyelenggaraan dan penalaan. Organisasi telah pun menggunakan pengurusan keputusan dengan menyepadukannya ke dalam aplikasi mereka untuk memacu dan melaksanakan keputusan automatik untuk meningkatkan nilai kepada perniagaan dan keuntungan. Beberapa perniagaan, termasuk Informatica, Advance System Concepts, Maana, Pegasystems dan UiPath, menawarkan perkhidmatan ini.

Kesimpulan

Kesimpulannya, Kepintaran AI merujuk kepada pemodelan kecerdasan menggunakan teknik pengiraan. Struktur, model dan fungsi operasi yang boleh diprogramkan untuk menyelesaikan masalah, inferens, pemprosesan bahasa dan tugas lain yang memerlukan kecerdasan adalah contoh perkara yang membentuk kecerdasan. Banyak jenis perniagaan dan organisasi yang berbeza sudahpun melihat kejayaan selepas menggunakan teknologi AI. Adalah penting bagi perniagaan yang merancang untuk melaksanakan AI untuk menjalankan ujian prakeluaran untuk mengelakkan ralat dan berat sebelah. Kedua-dua reka bentuk dan model perlu boleh dipercayai. Selepas mengeluarkan sistem buatan mereka, perniagaan perlu melakukan pemantauan berterusan dalam pelbagai senario. Untuk membolehkan organisasi membuat keputusan yang lebih baik, mereka perlu membangun dan terus mengekalkan piawaian, serta mengupah pakar dari pelbagai bidang. Tujuan dan matlamat masa depan AI adalah untuk mengautomasikan semua aktiviti manusia yang kompleks dan menghapuskan ralat dan berat sebelah.

Ulasan

Catatan popular daripada blog ini

Kepentingan Literasi Digital dalam Dunia Moden

9 Gadget Unik yang Wajib Dimiliki pada Tahun 2024

Elak Menjadi Mangsa Penipuan! Cara Beli Barang Online dengan Selamat dan Mudah